Lenti per telecamere del veicolo per sistemi di monitoraggio del conducente e di visione in cabina

Nei sistemi di monitoraggio del conducente (DMS) e nelle applicazioni di visione in cabina, i problemi di prestazione sono spesso attribuiti a modelli di riconoscimento dell'IA o all'impostazione ISP.nella validazione automobilistica reale e nella produzione in serie, molti guasti derivano dal sistema di lenti ottiche utilizzato nel modulo della telecamera della cabina.

I problemi di campo comuni osservati nei programmi OEM in cabina includono:

• Accuratezza incoerente del rilevamento del viso e degli occhi in diverse condizioni di illuminazione
• Diminuzione del riconoscimento in ambienti di cabina con scarsa illuminazione o notturni
• Trasferimento della messa a fuoco quando si passa tra il monitoraggio in campo vicino e quello in cabina
• Morbidezza o abbagliamento dell'immagine causati dal riflesso del parabrezza o dall'illuminazione della cabina
• Variazioni di lotto in lotto che influenzano la stabilità dell'algoritmo e la coerenza della taratura

Questi problemi sono particolarmente critici nei sistemi di monitoraggio dei conducenti legati alla sicurezza, dove l'affidabilità del rilevamento ha un impatto diretto sulla conformità normativa e sulle prestazioni di sicurezza funzionale.

Le nostre lenti per il monitoraggio del conducente e i sistemi di visione in cabina sono progettati per i fornitori OEM e Tier-1 che richiedonoprestazioni ottiche stabili, consistenza della produzione dei lotti e immagini affidabili in condizioni reali di cabina del veicolo;.

Dall'esperienza acquisita negli approvvigionamenti automobilistici e nell'integrazione dei sistemi, i sistemi di telecamere in cabina raramente falliscono in fase di prototipo.quando la scalabilità della produzione e l'integrazione dei veicoli introducono variabilità.

I fornitori vengono generalmente sostituiti quando:

• L'accuratezza del rilevamento del driver varia tra i lotti di produzione
• Performance della cabina in condizioni di scarsa illuminazione in ambienti di guida reali
• Dopo l'installazione della telecamera, la taratura deve essere regolata ripetutamente.
• La distorsione ottica influenza il riconoscimento del volto, dello sguardo o della postura
• Il disallineamento tra sensori e lenti causa risultati di inferenza IA incoerenti.

In questi casi, il problema non è legato al software, ma è causato da una insufficiente stabilità ottica e dall'adattamento ambientale del sistema dell'obiettivo.

I sistemi di monitoraggio del conducente e di visione in cabina richiedono una filosofia di progettazione ottica diversa rispetto alle telecamere esterne per automobili.

I sistemi di bordo operano in ambienti di imaging a breve distanza in cui piccole deviazioni ottiche influenzano significativamente l'accuratezza del riconoscimento.

Ottimizziamo:

• Comportamento di messa a fuoco stabile a campo vicino per il monitoraggio del viso e degli occhi
• Controllata profondità di campo per la variabilità del posizionamento del conducente
• Diminuzione della deviazione di messa a fuoco in caso di regolazione del sedile e modifica della postura del conducente
• Supporto per l'imaging ad alta risoluzione per lo sguardo e il rilevamento delle microespressioni

Ciò garantisce un'identificazione e un monitoraggio stabili del conducente.

Le condizioni di illuminazione della cabina variano significativamente in base a scenari di guida reali, tra cui guida notturna, transizioni in galleria e ambienti di illuminazione interna mista.

Il nostro sistema ottico garantisce:

• Alta efficienza di trasmissione nello spettro della luce visibile
• Miglioramento della stabilità del segnale con scarsa illuminazione della cabina
• Riduzione dell'amplificazione del rumore dell'immagine in condizioni di scarsa illuminazione
• Compatibilità con i sistemi di monitoraggio assistito dal guidatore IR

Ciò migliora l'affidabilità del rilevamento durante la guida notturna e gli scenari di monitoraggio della stanchezza.

Le telecamere in cabina sono esposte a complesse fonti di interferenza ottica come il riflesso del parabrezza, l'illuminazione del cruscotto e i fari esterni.

Ci occupiamo di questo tramite:

• Ottimizzazione del rivestimento ottico per la soppressione degli abbagliamenti
• Riduzione controllata della riflessione interna tra gli elementi della lente
• Risposta d'immagine stabile in ambienti a sorgente luminosa mista
• Riduzione degli effetti fantasmatici in cabina ad alto contrasto

Ciò migliora la stabilità del riconoscimento dell'IA in ambienti di guida reali.

Nei sistemi di monitoraggio dei conducenti, la coerenza del materiale ottico ha un impatto diretto sulla stabilità del modello di IA e sull'affidabilità del rilevamento.

Forniamo sistemi di materiali ottici controllati con:

• Comportamento dell'indice di rifrazione stabile per una geometria di imaging coerente
• Materiali a bassa deriva termica adatti alla variazione della temperatura della cabina
• Vetro ottico ad alta trasmissione per disegni visibili e compatibili IR
• Consistenza ottica controllata per lotti per programmi di produzione a lungo termine

Ciò garantisce prestazioni stabili nelle fasi di prototipo, convalida e produzione di massa SOP.

I sistemi di monitoraggio del conducente sono sempre più soggetti a requisiti di sicurezza funzionale e regolamentari, rendendo critica la coerenza della produzione.

Il nostro sistema di controllo della produzione comprende:

• Smalzaggio e stampaggio ottici di precisione per lenti per telecamere da cabina
• Controllo di strette tolleranze per la stabilità dell'allineamento dell'asse ottico
• Rivestimento AR a più strati per un comportamento di trasmissione luminosa stabile
• Opzioni di rivestimento IR-enhanced per sistemi DMS a due modalità
• Controllo della coerenza ottica batch-to-batch per la produzione OEM

Ciò riduce il carico di taratura e migliora l'affidabilità dell'implementazione a livello di sistema.

Questi obiettivi per telecamere in cabina sono ampiamente utilizzati in:

• Sistemi di monitoraggio del conducente (DMS) per il rilevamento della stanchezza e della distrazione
• Sistemi di rilevamento degli occupanti in cabina
• Sistemi di monitoraggio oculare e di monitoraggio dello sguardo del conducente
• Sistemi di riconoscimento del comportamento e della postura della cabina
• Monitoraggio della sicurezza interna dei veicoli autonomi
• Smart cockpit e sistemi intelligenti di percezione degli interni